世佳电子项目中心缺陷在线识别系统

    缺陷在线识别系统

    机器视觉缺陷在线识别检测系统

    所谓的机器视觉就是利用机器代替人的眼睛以及大脑来作出各种测量和判断,然后对相关的运动设备进行相应控制。

    机器视觉

    机器视觉系统综合了光学、机械、电子、计算机、机器视觉软件的编程控制等方面的技术,涉及到计算机、图像处理、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。
    广泛应用于食品和饮料、化妆品、制药、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业。
    机器视觉的特点:
    连续性
    机器视觉系统可以使人们免受疲劳之苦。
    精度高
    作为一个精确的测量仪器,设计优秀的机器视觉系统能够对一千个或更多部件的一个进行空间测量。
    成本效率高
    随着计算机处理器价格的急剧下降,机器视觉系统成本效率也变得越来越高。另外,视觉系统的操作和维持费用非常低
    灵活性
    机器视觉系统能够进行各种不同的测量
    工作原理:
    机器视觉系统主要由以下三部分构成:

    机器视觉

    机器视觉系统硬件部分主要有以下三部分组成:
    1、镜头
    机器视觉系统获取图像的窗口

    2. 光源
    光源光源是影响机器视觉系统输入的重要因素,因为它直接影响输入数据的质量,实际应用中其作用占到整个检测工作80%的应用效果。

    3. 相机主体—机器视觉
    机器视觉系统的核心部分,完成视觉检测的图像采集和图像处理及输出。

    分辨率与像素的关系

    机器视觉

    常見的640*480解析,其畫素為640*480=307200,一般稱為30萬畫素的相機。
    1024*768解析,其畫素為1024*768=786432,一般稱為80萬畫素的相機。r> 1600*1200解析,其畫素為1600*1200=1920000,一般稱為200萬畫素的相機。
    2432*2050解析,其畫素為 2432*2050=4985600,一般稱為500萬畫素。

    CCD感知器尺寸 (CCD size)

    机器视觉

    一般主要的規格有1/3、1/2、2/3及1寸,其感知器大小如下圖所示,當中(H:V)為4:3比例,所以一般市售的攝影機為4:3比例。
    由於CCD感知器尺寸的選擇和鏡頭的搭配有關,鏡頭需大於或等於攝影機尺寸,否則會造成而CCD感知器尺寸的成像不完整(四周無影像)。

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